La reconnaissance optique de caractères (OCR) est une technologie qui a révolutionné la façon dont nous interagissons avec le texte. Cette technologie permet aux ordinateurs de déchiffrer et de manipuler des textes imprimés, manuscrits et images, à partir de diverses sources, notamment des fichiers numériques, des documents numérisés, des pages Web, etc.
Dans cet article de blog, nous aborderons les principes fondamentaux de la reconnaissance optique de caractères, explorerons les distinctions entre le texte réel, pixellisé et vectorisé, et découvrirons ses applications polyvalentes dans divers secteurs.
Lisez la suite pour découvrir tout ce que vous devez savoir sur le potentiel de l'OCR et sur les avantages qu'il peut apporter à votre cas d'utilisation spécifique.
Qu'est-ce que la reconnaissance optique de caractères ?
L'OCR, abréviation de Optical Character Recognition, est une technologie transformatrice qui convertit du texte ou des images imprimés ou manuscrits en texte codé automatiquement, également appelé texte dynamique. Il permet aux ordinateurs de reconnaître, de comprendre et de manipuler du texte provenant de différentes sources.
L'objectif principal de la reconnaissance optique de caractères est de rendre le texte plus accessible et modifiable, en permettant aux utilisateurs d'extraire des informations précieuses à partir de documents physiques ou d'images et de les convertir dans un format numérique consultable. Outre le texte en direct, le texte peut également être pixellisé ou vectorisé, ce qui rend l'OCR cruciale lors de l'édition de ressources et de documents numériques.
Il est également important de noter que l'OCR est par ailleurs un domaine de l'IA qui se concentre sur la reconnaissance et l'extraction de texte à partir d'images sans texte en direct. Bien que la reconnaissance optique de caractères soit elle-même une application spécifique de l'IA, elle s'appuie sur diverses techniques et algorithmes d'IA pour effectuer ses tâches, telles que l'apprentissage automatique.
Différence entre le texte en direct, pixellisé et vectorisé
Il est important de connaître la différence entre un texte en direct, pixellisé et vectorisé dans divers contextes, en particulier lorsque vous travaillez avec des dessins, des graphiques et des impressions numériques.
Voici un résumé simple pour vous aider à comprendre leur signification et leurs principales différences :
- Texte en direct : Fait référence au texte qui est modifiable et conserve ses propriétés de texte, telles que la police, la taille, la couleur et le style, dans un document numérique ou un logiciel de conception. En d'autres termes, le texte en direct est dynamique et peut être modifié ou mis en forme. Il s'agit du texte que vous verriez dans un document Word ou Google, ou sur d'autres plateformes d'écriture et d'édition.
- Texte pixellisé : Fait référence au texte qui a été « aplati » ou converti en une grille de pixels. Le texte pixellisé perd sa capacité à être modifié en tant que texte et est traité comme une image statique ou une partie d'une image. Il s'agit du texte affiché dans une capture d'écran ou une image.
- Texte vectorisé : Fait référence au texte représenté à l'aide de graphiques vectoriels plutôt que de pixels. Dans les graphiques vectoriels, le texte est affiché sous forme de formes, de positions et d'attributs. Cela signifie que le texte est affiché sous forme de graphique dans un graphique et peut être modifié sous forme de forme mais pas sous forme de caractères de texte. Vous pouvez augmenter la taille du graphique et modifier sa position, mais le texte lui-même ne peut pas être modifié.
Reconnaissance optique de caractères pour différents cas d'utilisation
Maintenant que nous comprenons les différences entre les types de texte, il est important de comprendre comment la reconnaissance optique de caractères peut être bénéfique pour les utilisateurs dans des scénarios réels. La technologie de reconnaissance optique de caractères est utile dans un large éventail de secteurs et d'applications où la conversion de textes imprimés, manuscrits et d'images en texte numérique lisible par machine est essentielle.
Cela est particulièrement utile dans les secteurs réglementés de l'impression et de l'emballage pendant les étapes de contrôle de la qualité et de relecture du cycle de vie du produit. Les secteurs hautement réglementés ont peu de marge d'erreur dans leur contenu critique. En tant que telle, toute inexactitude dans le contenu peut avoir des conséquences catastrophiques, telles que des rappels de produits ou des problèmes de sécurité pour les clients. L'ajout de l'OCR aux étapes d'édition et de révision permet de détecter et de corriger les erreurs avant la mise sur le marché des produits.
Voici un aperçu détaillé des avantages de la reconnaissance optique de caractères dans différents cas d'utilisation :
- Conformité réglementaire : Dans les situations où du contenu essentiel est fourni sous forme de texte pixellisé ou vectorisé, tel que des informations sur les produits, des ingrédients ou des étiquettes d'avertissement, et d'autres fichiers graphiques, l'OCR simplifie l'extraction des données, les contrôles de qualité des documents tels que les correcteurs orthographiques et, en fin de compte, le processus d'édition en réduisant les risques d'erreurs et les coûts associés à des efforts de conformité similaires.
- Contrôle de la qualité de l'étiquetage : Les équipes chargées du contrôle qualité de l'étiquetage s'occupent des épreuves d'étiquettes qui sont le plus souvent des graphiques au lieu de fichiers dynamiques contenant du texte en direct. C'est pourquoi la reconnaissance optique de caractères est essentielle pour extraire le texte, inspecter et modifier les étiquettes avant leur mise en production et leur impression.
- Matériel promotionnel : Les supports marketing, en particulier dans les secteurs réglementés tels que les produits pharmaceutiques, doivent parfois être revus sous forme de PDF, de captures d'écran, d'images de pages Web et de contenu de courrier électronique aplati. En outre, les entreprises internationales traitent souvent ces actifs dans une multitude de langues étrangères. L'OCR peut convertir ce texte afin que les fichiers puissent être facilement inspectés et édités afin de garantir que tous les documents sont exempts d'erreurs lorsqu'ils parviennent aux consommateurs.
- Contrôle qualité de la presse : La reconnaissance optique de caractères permet l'extraction et la vérification automatiques du contenu textuel des documents prêts à imprimer. Cela garantit que les documents imprimés, tels que les emballages, les journaux et les magazines, répondent aux normes de qualité et ne contiennent aucune erreur d'impression, améliorant ainsi le processus global d'assurance qualité et réduisant le risque d'erreurs coûteuses ou de réimpressions.
L'importance de la reconnaissance optique des caractères dans la relecture
Lors de la relecture de documents, il est préférable de s'assurer que tout le texte est en direct afin de faciliter le processus de révision et d'édition. Si le texte n'est pas en direct et qu'il est pixellisé ou vectorisé, il est préférable que votre plateforme de relecture propose des fonctionnalités de reconnaissance optique de caractères pour transformer n'importe quel texte en texte dynamique.
Voici quelques raisons pour lesquelles l'OCR est importante lors de la relecture de vos documents :
Gestion du texte non actif : L'une des principales raisons pour lesquelles la reconnaissance optique de caractères est cruciale pour la relecture de documents est sa capacité à traiter efficacement le texte non actif. Comme le texte non actif est du texte qui a été rendu sous forme d'images statiques ou d'une partie d'une image, sans l'OCR, les correcteurs seraient confrontés à des défis importants pour identifier et corriger les erreurs dans le contenu. La capacité de l'OCR à convertir du texte non actif en formats dynamiques et modifiables permet aux correcteurs de réviser et de modifier efficacement du contenu qui serait autrement inaccessible ou difficile à modifier.
Rationalisation des efforts de conformité : Dans les secteurs où la conformité réglementaire est essentielle, l'OCR joue un rôle essentiel dans la rationalisation des processus de relecture. De nombreux documents liés à la conformité contiennent du texte non actif, tel que des étiquettes, des avertissements, des emballages, etc., ce qui rend la reconnaissance optique de caractères cruciale pour garantir l'exactitude des contenus critiques. En utilisant l'OCR pour extraire, réviser et modifier le contenu, les entreprises peuvent réduire le risque d'erreurs de conformité, respecter les normes légales et minimiser les coûts associés et les responsabilités potentielles. En fin de compte, cela réduit considérablement le risque de rappels et de problèmes de non-conformité aux exigences de la FDA ou d'autres autorités sanitaires.
Améliorer l'efficacité du contrôle qualité : Qu'il s'agisse du contrôle de la qualité de l'étiquetage ou du contrôle de la qualité de la presse, la reconnaissance optique de caractères améliore considérablement l'efficacité dans de nombreux secteurs. Dans le cadre du contrôle qualité de l'étiquetage, où les épreuves d'étiquettes sont souvent composées de texte et de graphiques non actifs, la conversion du texte non actif en formats modifiables par OCR simplifie le processus de relecture. De même, lors du contrôle de la qualité de la presse pour les documents imprimés, la technologie de reconnaissance optique de caractères permet d'identifier les erreurs typographiques, les problèmes de mise en forme ou le texte manquant. Cette efficacité permet non seulement de gagner du temps, mais également de réduire le risque d'erreurs d'impression et de réimpressions coûteuses, améliorant ainsi le processus global d'assurance qualité.
Vérification et OCR de GlobalVision
Le logiciel de relecture basé sur le cloud le plus récent et le plus innovant de GlobalVision, Vérifiez, développe et teste actuellement les fonctionnalités de reconnaissance optique de caractères de la plateforme, qui permettent aux utilisateurs d'inspecter texte aplati sur des documents tels que des captures d'écran de matériel promotionnel et des preuves des fournisseurs en convertissant les images numériques en un format texte lisible et dynamique.
La technologie OCR de Verify repose sur l'apprentissage automatique, un sous-ensemble de la technologie d'intelligence artificielle (IA).
Verify utilise des algorithmes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour reconnaître des caractères et des mots dans des images ou des documents. Cela implique l'utilisation de méthodes informatiques pour effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine ou un travail manuel, comme la lecture et la compréhension de texte dans des images.
En raison de son utilisation de l'intelligence artificielle, il est important de noter que la reconnaissance optique de caractères ne peut jamais être parfaite et qu'il existe toujours un risque d'erreur. Par exemple, lors de la détection de caractères très similaires tels que « O » et « 0 ».
Pour un aperçu détaillé des fonctionnalités d'OCR de Verify, regardez notre vidéo d'information.
Reconnaissance optique des caractères pour un contenu exempt d'erreurs
La reconnaissance optique de caractères est une technologie puissante qui transforme le texte non actif provenant de diverses sources, le rendant modifiable et accessible. Il est essentiel pour la relecture car il permet de gérer du texte non modifiable, de rationaliser les tâches de conformité et d'améliorer les processus de contrôle qualité.
Il est important de noter que dans la plupart des cas, il est préférable de suivre les meilleures pratiques et de créer des fichiers avec du texte en direct. Pour plus d'informations sur la manière de suivre ces meilleures pratiques, consultez la section 3 de notre Guide de création d'œuvres d'art. Cependant, il est parfois impossible d'éviter de travailler sur des fichiers contenant du texte non actif, ce qui rend inévitable le recours à la reconnaissance optique de caractères.
Dans ces cas, il est préférable de se tourner vers un logiciel pour transformer vos documents texte non actifs, permettre l'édition et faciliter le processus de révision complet. GlobalVision Verify, en plus de ses capacités d'inspection ultrarapides et de son ensemble robuste de fonctionnalités de relecture, développe ses capacités d'OCR afin de renforcer les processus d'inspection pour les personnes traitant du texte non actif.
Si vous êtes prêt à découvrir les nombreuses fonctionnalités de relecture de pointe de Verify, lancez-vous dès aujourd'hui et essayez Vérifiez gratuitement!
